一文搞定消息队列(MQ)之生产者-消费者

发布时间：2025-11-05 15:45:56 来源：云智核 作者：域名

大家好，文搞我是定消狼王，一个爱打球的息队程序员

随着互联网的发展，技术也在快速的之者消迭代中，由于大流量，生产高并发的文搞出现，很多问题也随之而来了，定消为了解决这些问题，息队一些高端的之者消人才研究出了各种解决这些问题的东西，消息队列就是生产其中一种。那么今天，文搞我们就来聊聊消息队列吧!

什么是定消消息队列?

消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是息队一个比较高端的技术，反正我是之者消觉得它好像是挺牛逼的。

消息队列，生产一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的站群服务器简写。

我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。

队列是一种先进先出的数据结构。

在Java里边，已经实现了不少的队列了。

那为什么还需要消息队列(MQ)这种中间件呢???

其实这个问题，跟之前我学Redis的时候很像。Redis是一个以key-value形式存储的内存数据库，明明我们可以使用类似HashMap这种实现类就可以达到类似的效果了，那还为什么要Redis?

到这里，大家可以先猜猜为什么要用消息队列(MQ)这种中间件

消息队列可以简单理解为：把要传输的数据放在队列中。

科普:

市面上的消息队列产品有很多，比如老牌的 ActiveMQ、RabbitMQ ，目前比较火的有Kafka ，和阿里巴巴捐赠给 Apache 的 RocketMQ ，连 redis 这样的 NoSQL 数据库也支持 MQ 功能。服务器租用总之这块知名的产品就有十几种。

为什么要用消息队列，也就是在问:用了消息队列有什么好处。

解耦

以常见的订单系统为例

用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括:扣减库存、生成相应单据、发货、发短信通知等。

在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能。

这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发货、发短信通知等。

这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程(比如扣减库存、生成相应单据)完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息(或者由 MQ 推送消息)，当发现 MQ 中有发货或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。

简单的说就是IT技术网原来a服务需要调用b服务的接口或者方法来进行数据的传递，这个时候使用消息队列的话，a服务只需将数据发送到消息队列中，b服务从消息队列中取出相应的数据即可，就实现了解耦

异步

异步其实就是a服务将数据发送到消息队列之后就可以进行返回或者执行其他过程，不需要等待b服务处理数据，从而来提高一些使用异步的业务场景的效率问题

削峰/限流

我们再来一个场景，比如现在我们每个月要搞一次大促，大促期间的并发可能会很高的，比如每秒5000个请求。假设我们现在有两台机器处理请求，并且每台机器只能每次处理2000个请求。

那多出来的1000个请求，可能就把我们整个系统给搞崩了,所以,有一种办法，我们可以写到消息队列中:

服务器A和服务器B根据自己的能够处理的请求数去消息队列中拿数据，这样即便有每秒有1w个请求，那只是把请求放在消息队列中，去拿消息队列的消息由系统自己去控制，这样就不会把整个系统给搞崩。

使用消息队列有什么问题?

经过我们上面的场景，我们已经可以发现，消息队列能做的事其实还是蛮多的。

说到这里，我们先回到文章的开头，"明明JDK已经有不少的队列实现了，我们还需要消息队列中间件呢?"

其实很简单，JDK实现的队列种类虽然有很多种，但是都是简单的内存队列。为什么我说JDK是简单的内存队列呢?

下面我们来看看要实现消息队列(中间件)可能要考虑什么问题。

高可用

无论是我们使用消息队列来做解耦、异步还是削峰，消息队列肯定不能是单机的。试着想一下，如果是单机的消息队列，万一这台机器挂了，那我们整个系统几乎就是不可用了,就出现了单点故障。

所以，当我们项目中使用消息队列，都是得集群/分布式的。要做集群/分布式就必然希望该消息队列能够提供现成的支持，而不是自己写代码手动去实现。

数据丢失问题

我们将数据写到消息队列上，服务器A和服务器B还没来得及消费消息队列的数据，就挂掉了。如果没有做任何的措施，我们的数据就丢了。

学过Redis的都知道，Redis可以将数据持久化磁盘上，万一Redis挂了，还能从磁盘将数据恢复过来。同样地，消息队列中的数据也需要存在别的地方，这样才尽可能减少数据的丢失。

不同的MQ针对消息丢失的处理和解决方案都有所不同，但是肯定都是从生产者和消费者两端进行分析的。

生产者端丢失消息

生产者要确保消息发送到了MQ，就会有回调确认机制的处理和事务的方式

消息队列丢失消息

在消息队列中假如因为MQ挂了导致消息丢了，那么就可以将消息持久化，或者使用生产者端重发消息的方式

消费者端丢消息

一般消费者丢了消息的原因就是从MQ中取到了消息，但是可能消费失败了需要重新消费，但是MQ中已经没有该条消息了，这样的话可以通过消费者端手动确认的机制，或者让生产者端重发消息的方式

消费者怎么得到消息队列的数据?

消费者怎么从消息队列里边得到数据?一般有两种办法:

生产者将数据放到消息队列中，消息队列有数据了，主动叫消费者去拿(俗称push)

消费者不断去轮训消息队列，看看有没有新的数据，如果有就消费(俗称pull)

其他问题

除了这些，我们在使用的时候还得考虑各种的问题:

消息重复消费了怎么办啊?我想保证消息是绝对有顺序的怎么做?……..

虽然消息队列给我们带来了那么多的好处，但同时我们发现引入消息队列也会提高系统的复杂性。市面上现在已经有不少消息队列轮子了，每种消息队列都有自己的特点，选取哪种MQ还得好好斟酌。

这次我们先来讲讲RabbitMQ

RabbitMQ

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。

AMQP : Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言等条件的限制。

RabbitMQ 最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。具体特点包括:

RabbitMQ 中的概念模型

消息模型

所有 MQ 产品从模型抽象上来说都是一样的过程:消费者(consumer)订阅某个队列。生产者(producer)创建消息，然后发布到队列(queue)中，最后将消息发送到监听的消费者。

RabbitMQ 基本概念

上面只是最简单抽象的描述，具体到 RabbitMQ 则有更详细的概念需要解释。上面介绍过 RabbitMQ 是 AMQP 协议的一个开源实现，所以其内部实际上也是 AMQP 中的基本概念:

本文主要讲解了什么是消息队列，消息队列可以为我们带来什么好处，以及一个消息队列可能会涉及到哪些问题,后来会更加深入的去探讨哦!希望给大家带来一定的帮助。

好了。今天就说到这了，我还会不断分享自己的所学所想，希望我们一起走在成功的道路上!

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