几行代码，实现Python捕获、播放和保存摄像头视频！

发布时间：2025-11-05 11:58:51 来源：云智核 作者：人工智能

前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题：

 Python 怎样提高视频清晰度和对比度？几行代码

我之前没有涉及到使用 Python 操作视频这一方面，所以当时很抱歉地跟读者朋友说暂未涉及。实现视频

这两天想了下，捕获播放感觉应该补一下这一块的和保内容，一方面是存摄增加自己涉猎的广度，另一方面也可以给粉丝答疑解惑。几行代码

今天先分享一下 Python 操作视频最基本的实现视频操作，包括读取和播放视频和保存视频。捕获播放

读取视频

要捕获视频，和保你需要创建一个 VideoCapture 对象。存摄它的几行代码参数可以是设备索引或视频文件的名称。所以，实现视频我们读取视频有两种方式，捕获播放分别是和保从相机中读取视频和从文件中读取视频。

对于有摄像头的存摄设备，例如带摄像头的笔记本电脑，我们可以直接调起电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

if not cap.isOpened():

print("Cannot open camera")

exit()

while True:

# 逐帧捕获

ret, frame = cap.read()

# 如果正确读取帧，ret为True

if not ret:

break

# 显示结果帧

cv.imshow(frame, frame)

if cv.waitKey(1) == ord(q):

break

# 完成所有操作后，释放捕获器

cap.release()

这里我向 VideoCapture 对象传入了参数 0，表示设备索引，IT技术网设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下，一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0。你可以通过传递1来选择第二个相机，以此类推。

cap.isOpened() 用来判断是否捕获到视频。

cap.read() 返回布尔值(True/ False)。如果正确读取了帧，它将为True。因此，你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。

cv.imshow 方法用来显示视频的帧。我们播放视频的原理就是逐帧播放。

在最后，不要忘记通过 cap.release() 释放俘虏。

运行这段代码，你就可以看到一个弹窗实时地播放你电脑摄像头中的图像了。

与从相机捕获相同，只是用视频文件名更改摄像机索引。

另外，在显示视频时，可以通过 cv.waitKey() 来控制视频播放的WordPress模板速度。如果设置太小，则视频将非常快，相当于倍速播放；而如果太大，则视频将变得很慢，相当于延迟播放。正常情况下25毫秒就可以了。

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(video.mp4)

while cap.isOpened():

ret, frame = cap.read()

# 如果正确读取帧，ret为True

if not ret:

break

cv.imshow(frame, frame)

if cv.waitKey(1) == ord(q):

break

cap.release()

运行这段代码，你就可以看到一个弹窗播放你选择的视频文件了。

保存视频

从相机读取视频，我们可以将视频保存到本地。我们捕捉一个视频，一帧一帧地处理，如果我们想要保存这个视频，非常简单，只需使用 cv.VideoWriter()。

cv.VideoWriter() 有5个参数：

关于 FourCC 与视频格式的b2b信息网对照关系，我列举了一些常见的格式：

cv2.VideoWriter_fourcc(‘P’,‘I’,‘M’,‘1’) = MPEG-1 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) = motion-jpeg codec --> mp4v cv2.VideoWriter_fourcc(‘M’, ‘P’, ‘4’, ‘2’) = MPEG-4.2 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘3’) = MPEG-4.3 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘D’, ‘I’, ‘V’, ‘X’) = MPEG-4 codec --> avi cv2.VideoWriter_fourcc(‘U’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263 codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’, ‘2’, ‘6’, ‘3’) = H263I codec cv2.VideoWriter_fourcc(‘F’, ‘L’, ‘V’, ‘1’) = FLV1 codec

保存视频的代码：

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)

# 定义编解码器并创建VideoWriter对象

fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*MJPG)

out = cv.VideoWriter(output.mp4, fourcc, 20.0, (640, 480))

while cap.isOpened():

ret, frame = cap.read()

if not ret:

break

frame = cv.flip(frame, 1)

# 写翻转的框架

out.write(frame)

cv.imshow(frame, frame)

if cv.waitKey(1) == ord(q):

break

# 完成工作后释放所有内容

cap.release()

out.release()

运行这段代码，你就可以在代码目录下找到一个 output.mp4 的视频文件了。

上面几段代码中，如果想要退出视频操作，敲击键盘的 q 就可以。

总结

以上就是今天要介绍的内容了，使用 python-opencv 来操作视频还是比较简单的。当然，你也可以在读取或者保存视频时对视频进行一些处理，这个我们后续再发文介绍。

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