虾皮一面：如何保证数据双写一致？

发布时间：2025-11-05 03:58:27 来源：云智核 作者：人工智能

年关将至，虾皮又到了准备面试跳槽的面何季节了。据不完全统计，保证跳槽是数据双写涨薪最快的方式，没有之一。虾皮而跳槽成功与否的面何关键是“面试”，所以认真准备面试 = 快速涨薪。保证

准备面试，数据双写自然就少不了刷面试真题了，虾皮而今天这份刚出炉的面何虾皮 Java 后端面试题就非常典型，它的保证难度适中，面试结构分为：半小时八股 + 半小时手撕代码，数据双写是虾皮目前典型的大公司的面试方式，真题如下：

面试问题很多，面何一篇文章肯定是保证写不完的（大部分面试题可以在我的网站上找到答案：www.javacn.site），咱们今天就拿里面最经典，最常见的面试题来聊一聊：如何保证缓存和数据库的双写一致性？

1、什么是双写一致性？

在分布式系统中，亿华云计算数据库和缓存会搭配一起使用，以此来保证程序的整体查询性能。

也就说，分布式系统为了缓解数据库查询的压力，会将查出来的数据保存在缓存中，下次再查询时，直接走缓存系统，而不再查询数据库，这样就极大的提高了整体的查询性能。

（1）为什么缓存比数据库快？

缓存之所以比数据库快的主要原因有以下 3 点：

（2）缓存一致性问题

虽然缓存可以极大的提高查询性能，但同时也带来的新的问题：数据库和缓存一致性的问题。

具体来说，在一个常见的应用场景中，当更新数据库的操作完成后，需要同步更新缓存，以保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。然而，b2b信息网由于数据库和缓存是两个不同的组件，它们的数据更新操作是异步的，可能存在以下问题：

也就说，因为以上原因，可能会导致 A 用户和 B 用户执行了同一个查询操作，但是得到了完全不同的结果，这就是数据库和缓存的一致性问题。

2、如何解决一致性问题？

解决缓存和数据库一致问题的常见解决方案有以下 4 种：

然而，前 3 种解决方案，有同一个问题，也就是当第一步操作执行完之后，第二步未执行的情况下，就会导致数据库和缓存的一致性问题，例如第一步执行完之后，系统掉电了，那么一致性问题就会一直存在。

相比之下，第 4 种解决方案（先删除缓存，后修改数据库）相比于前三种解决方案更有优势，起码它保证了双方都未执行成功，那么从数据一致性层面来讲，第 4 种方案起码保证了一定的数据一致性，然而第 4 种执行方案依然存在其他问题，例如以下这几个：

3、最终解决方案

所以，想要最大程度的双写一致性问题的最终解决方案是：消息队列 + 延迟双删策略。

（1）为什么要使用消息队列？

因为消息队列里面有消息确认机制，它可以保证我们执行完第一步之后，即时掉电重启的情况，依然可以执行后续的流程，因为之前的消息，未进行消息确认，所以程序重启之后，会继续执行后续的流程，这样就保证了业务执行的完整性。

（2）什么是延迟双删？

延迟双删指的是删除两次缓存（并且最后一次是延迟删除），具体执行流程如下：

最后一次延迟删除缓存的原因是，为了避免上面因为并发问题导致保存旧值的情况发生，所以会延迟一段时间之后再进行删除操作。这样即使有并发问题，也能最大限度的解决保存旧值的情况，因为是延迟之后删除的，所以即使因为并发问题保存了旧值，但延迟一段时间之后旧值就会被删除，那么这样就自然而然的保证了数据库和缓存的最终一致性。

小结

数据库和缓存双写一致性问题是一道经典的面试题，最初解决方案是先更新数据库、再删除缓存，然而如果发生掉电情况，只执行了前一步操作，那么缓存和数据库就出现了不一致性的问题。为了解决这个问题，所以通常会采用延迟双删 + 消息队列来保证业务的完整执行和数据一致性问题。

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