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8月份GitHub上热门的Java开源项目

发布时间：2025-11-04 20:18:05 来源：云智核作者：域名

8月份GitHub上最热门的月份Java开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧：

1. tsunami-security-scanner

https://github.com/google/tsunami-security-scanner

Star 5834

tsunami-security-scanner是上热谷歌专门为大型企业网络开源的一个漏洞扫描神器，主要用于数千个甚至数百万个物联网组成的开源企业系统。谷歌表示，项目“海啸”旨在满足类似于谷歌这样的月份高端企业的客户需求，漏洞扫描的上热准确性是重中之重，项目的开源重点是避免出现错误的检测结果。

2. NewPipe

https://github.com/TeamNewPipe/NewPipe

Star 9835

NewPipe是项目一款Android下的第三方YouTube客户端，支持画中画、月份后台播放、上热变速播放、开源可查看留言、项目可导入订阅频道、月份可使用Kodi播放，上热是开源一款功能非常完善的油管客户端。

3. shardingsphere-elasticjob

https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob

Star 6305

Elastic-Job是ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。企商汇去掉了和dd-job中的监控和ddframe接入规范部分。该项目基于成熟的开源产品Quartz和Zookeeper及其客户端Curator进行二次开发。

4. elasticsearch

https://github.com/elastic/elasticsearch

Star 50200

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决越来越多的用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以一个之前从未有过的速度和规模，去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。

5. COLA

https://github.com/alibaba/COLA

Star 2578

COLA是Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，它既是框架，也是免费信息发布网架构。创建COLA的主要目的是为应用架构提供一套简单的可以复制、可以理解、可以落地、可以控制复杂性的”指导和约束"。

6. mlkit

https://github.com/googlesamples/mlkit

ML Kit是一个强大易用的工具包，它将谷歌在机器学习方面的专业知识带给了普通的移动应用开发者。

7. flink-learning

https://github.com/zhisheng17/flink-learning

Star 7167

该项目含Flink入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。涉及Flink Connector、Metrics、Library、DataStream API、Table API & SQL等内容的学习案例，还有Flink落地应用的大型项目案例分享。

8. mall

https://github.com/macrozheng/mall

Star 38887

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，香港云服务器基于SpringBoot+MyBatis实现。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

9. CS-Notes

https://github.com/CyC2018/CS-Notes

Star 107411

这是一个关于准备面试的项目，该项目包含了九大模块，从算法到操作系统、网络、面向对象以及数据库、Java、分布式、工具、编码实践。

10. SpringBoot-Labs

https://github.com/YunaiV/SpringBoot-Labs

Star 5961

该项目是基于 Spring Boot 2.X 版本的深度入门教程。包含以下内容：

11. mall-learning

https://github.com/macrozheng/mall-learning

Star 6016

这是一套mall学习教程，架构、业务、技术要点全方位解析。mall项目是一套电商系统，使用现阶段主流技术实现。涵盖了SpringBoot2.1.3、MyBatis3.4.6、Elasticsearch6.2.2、RabbitMQ3.7.15、Redis5.0、Mongodb4.2.5、Mysql5.7等技术，采用Docker容器化部署。

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