如何克服物联网中数据集成的挑战

发布时间：2025-11-04 14:27:27 来源：云智核 作者：IT科技类资讯

随着物联网技术的何克不断推广，数据集成问题成为全球企业采用物联网的服物最大障碍之一。

解决这一挑战可能需要技术领导者重新思考和改造他们的联网传统IT基础设施。

物联网(IoT)正迅速成为现代企业的中数技术必需品。认识到这一点，据集企业正加紧努力实施和扩展物联网。挑战然而，何克当企业越来越多地投资于物联网计划时，服物他们却遇到了与技术采用相关的联网多重挑战。物联网应用中最重要的中数问题包括对大容量通信网络的需求、使用大量智能连接设备的据集安全影响以及物联网中的数据集成问题。5G通信等技术的挑战出现有可能解决对高带宽通信的需求问题，这将使整个物联网的何克数据大容量传输成为可能。同样，服物区块链等技术的联网使用可能有助于物联网网络的安全。然而，物联网数据集成需求带来的挑战还没有得到明确的解决方案。

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了解物联网中数据集成的服务器托管需求

自从物联网出现以来，它最吸引人的因素之一就是能够在整个企业范围内提供远程控制和可视性。物联网也被视为对各种业务单元和流程的端到端集成有帮助的东西，这可以导致这些实体之间更好的协调，从而提高业务性能。然而，商业和技术领导者越来越强调物联网的真正价值在于它所产生的数据。为了将数据用于任何实际目的，对不同来源生成的数据进行整理是很重要的。这种整理数据或物联网中的数据集成的需要，可能比大数据等早期形式的分析更具挑战性。

但你可能会问，为什么要整理物联网数据呢?简单地说，数据集成对于企业和这些企业中的主要决策者来说是必要的，这样才能完整地了解整个组织及其环境中正在发生的事情。源码库企业的不同部门——通过其不断增长的网络物联网传感器和其他数据采集设备——以不同的形式，以前所未有的大量，不断收集有关业务不同方面的有价值的数据。当这些信息被收集起来后，就可以用来做出快速、短期的决定，从而推动日常运营。简言之，收集到的数据可用于使企业及其组件对紧急情况的响应能力更强。然而，将通过感官设备网络收集的所有信息汇编成一个单一的信息体，使企业能够全面了解整个组织及其在既定长期目标方面的表现。拥有这样的洞察力可以使企业领导者更有把握、更有效地制定战略。这样的分析也有助于设定更现实的长期目标，并有助于主动解决迫在眉睫的问题。集中物联网收集的服务器租用所有数据也有助于报告和审计等追溯活动。

探索物联网数据集成挑战

物联网数据集成的效用主要来源于收集到的海量数据、通过不同来源收集的相同数据的多样性以及收集到的数据的精度。然而，同样的因素也是物联网数据集成的障碍。不断增加的连接设备不断从企业网络的边缘收集数据，这使得企业更难跟踪从不同方向流入的所有数据。

此外，从端点收集的所有数据还伴随着大量的噪声、重复信息和其他各种问题，使得数据难以使用。因此，在编译单个存储库(如数据仓库)中的所有数据之前，清除数据并使其可用是至关重要的。这就增加了对执行数据清理和结构化的专用工具、流程和人员的投资需求。

此外，物联网设备供应商的多样性及其产品与其他供应商产品的潜在不兼容性也是一个问题。由于完成物联网需要大量和多种终端设备，企业最终使用不同供应商生产的设备，导致不兼容和安全问题。此外，不同设备收集的数据的标准化也成为一个挑战。由于不同的传感设备可以进行不同的校准，因此不同供应商制造的传感器收集的结果的准确性会有所不同。这可能会损害数据中所用分析的可靠性。

为了克服物联网数据集成面临的这些和其他挑战，企业必须主动识别这些挑战及其影响。然后，他们应该使用多种方法来设计解决方案，即通过正确的策略、实践和技术。

克服物联网数据集成挑战

通过结合新的政策、实践和工具，企业可以解决物联网中的数据集成问题。他们应该设计一个可扩展的物联网日集成系统，并将其嵌入物联网采用计划中。以下是企业克服物联网数据集成挑战的几种方法：

1. 有明确的物联网数据集成策略

如前所述，企业应在开始物联网之旅之前，制定通过电子邮件发送物联网数据集成的策略。为此，他们必须了解物联网项目的范围、影响、预期的挑战和机遇以及潜在的解决方案。在这些早期阶段预测挑战并为数据集成挑战做好准备，将防止数据孤岛的形成，这些数据孤岛可能导致未来失去大量机会。为物联网项目设定目标和一致的战略将使企业能够将数据集成纳入核心物联网架构。拥有数据集成策略有助于后续步骤，例如制定通信需求，即，不同设备和物联网部分之间所需的通信模式。它还有助于定义物联网环境不同部分对边缘计算的需求。这可以确保中央数据仓库不会被没有战略效用的不必要数据淹没。

2. 利用API进行物联网通信

物联网网络主要由需要相互通信的智能软件驱动设备组成。使用应用程序编程接口(API)是实现设备间通信和整体网络和数据集成的最简单但最有效的解决方案。使用API和其他广泛兼容的中间件有助于在数据从边缘传输到数据中心的过程中利用数据质量的任何差异。企业应该将API作为物联网数据集成的主要工具。

3. 使用集成平台

企业可以利用云平台，将整个网络的操作统一到一个平台上。有许多平台即服务(PaaS)供应商为大规模物联网实施提供解决方案。企业还可以从集成平台的新出现的服务部分中获益，这是一种专门从事大规模集成的服务。试图利用物联网产生的丰富数据的企业不应忽视物联网中数据集成的重要性。这是因为，虽然物联网技术提供的自动化、可视性和控制无疑可以在短期内改善企业运营，但真正在竞争中获得优势意味着利用物联网产生的大量数据创造真正的影响。

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