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程序猿是如何解决SQL Server占CPU 100%
发布时间：2025-11-05 09:06:54 来源：云智核 作者：IT科技类资讯
遇到的程序问题
有同事反应服务器CPU过高，一看截图基本都是猿何100%了，my god，解决这可是程序大问题，赶紧先看看。猿何
让同事查看系统进程，解决发现是程序SQLServer的CPU占用比较高。首先想到的猿何是不是报表生成的时候高，因为这块之前出现过问题，解决关掉服务程序，程序还是猿何高。难道是解决客户端程序引发的?但是这么多的客户端连接，难不成每个都叫人关闭，程序很简单，猿何把网络断开即可。解决网络断开之后，CPU立马下降。那么问题到底在哪里呢，是时候祭出我们的源码下载利器了——SQLServer Profiler。
使用SQLServer Profiler监控数据库
让同事使用SQLProfiler监控了大概20分钟左右，然后保存为跟踪文件*.rtc。
我们来看看到底是哪句SQL有问题：
SQL1：查找***的30条告警事件
select top 30 a.orderno,a.AgentBm,a.AlarmTime,a.RemoveTime,c.Name as AddrName,b.Name as MgrObjName,a.Ch,a.Value,a.Content,a.Level ,ag.Name as AgentServerName,a.EventBm,a.MgrObjId,a.Id,a.Cfmoper,a.Cfm,a.Cfmtime,a.State,a.IgnoreStartTime,a.IgnoreEndTime ,a.OpUserId,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName,f.Name as AddrName2 from eventlog as a left join mgrobj as b on a.MgrObjId=b.Id and a.AgentBm=b.AgentBm left join addrnode as c on b.AddrId=c.Id left join mgrobjtype as d on b.MgrObjTypeId=d.Id left join eventdir as e on a.EventBm=e.Bm left join agentserver as ag on a.AgentBm=ag.AgentBm left join loginUser as l on a.cfmoper=l.loginGuid left join addrnode as f on ag.AddrId=f.Id where ((MgrObjId in ( select Id from MgrObj where AddrId in (,02100000,02113000,02113001,02113002,02113003,02113004 ,02113005,02113006,02113007,02113008,02113009,02113010,02113011,02113012 ,02113013,02113014,02113015,02113016,02113017,02113018,02113019,02113020 ,02113021,02113022,02113023,02113024,02113025,02113026))) or (mgrobjid in (00000000-0000-0000-0000-000000000000,00000000-0000-0000-0000-000000000000 ,00000000-0000-0000-0000-000000000000,11111111-1111-1111-1111-111111111111 ,11111111-1111-1111-1111-111111111111)) ) order by alarmtime DESCSQL2：获取当前的总报警记录数
select count(*) from eventlog as a left join mgrobj as b on a.MgrObjId=b.Id and a.AgentBm=b.AgentBm left join addrnode as c on b.AddrId=c.Id left join mgrobjtype as d on b.MgrObjTypeId=d.Id left join eventdir as e on a.EventBm=e.Bm where MgrObjId in ( select Id from MgrObj where AddrId in (,02100000,02100001,02100002,02100003,02100004,02100005,02100006,02100007 ,02100008,02100009,02100010,02100011,02100012,02100013,02100014,02100015 ,02100016,02100017,02100018,02100019,02101000,02101001,02101002,02101003 ,02101004,02101005,02101006,02101007,02101008,02101009,02101010,02101011,02101012 ,02101013,02101014,02101015,02101016,02101017,02101018,02101019,02101020,02101021 ,02101022,02101023,02101024,02101025,022000,022001,022101,022102,0755,0755002) ) and mgrobjid not in ( 00000000-0000-0000-0000-000000000000,00000000-0000-0000-0000-000000000000,00000000-0000-0000-0000-000000000000 ,11111111-1111-1111-1111-111111111111,11111111-1111-1111-1111-111111111111)这是典型的获取数据并分页的数据，一条获取***分页记录总数，一条获取分页记录，正是获取***事件这里导致的CPU过高。这里的业务大概是每个客户端，每3秒执行一次数据库查找，以便显示***的告警事件。好了，元凶找到了，怎么解决?
有哪些SQL语句会导致CPU过高?
上网查看了下文章，得出以下结论：
1.编译和重编译
编译是 Sql Server 为指令生成执行计划的过程。Sql Server 要分析指令要做的事情，分析它所要访问的表格结构，也就是生成执行计划的服务器租用过程。这个过程主要是在做各种计算，所以CPU 使用比较集中的地方。
执行计划生成后会被缓存在 内存中，以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多时候，由于数据量发生了变化，或者数据结构发生了变化，同样一句话执行，就要重编译。
2.排序(sort) 和 聚合计算(aggregation)
在查询的时候，经常会做 order by、distinct 这样的操作，也会做 avg、sum、max、min 这样的聚合计算，在数据已经被加载到内存后，就要使用CPU把这些计算做完。所以这些操作的语句CPU 使用量会多一些。
3.表格连接(Join)操作
当语句需要两张表做连接的时候，SQLServer 常常会选择 Nested Loop 或 Hash 算法。企商汇算法的完成要运行 CPU，所以 join 有时候也会带来 CPU 使用比较集中的地方。
4.Count(*) 语句执行的过于频繁
特别是对大表 Count() ，因为 Count() 后面如果没有条件，或者条件用不上索引，都会引起 全表扫描的，也会引起 CPU 的大量运算
大致的原因，我们都知道了，但是具体到我们上述的两个SQL，好像都有上述提到的这些问题，那么到底哪个才是***的元凶，我们能够怎么优化?
查看SQL的查询计划
SQLServer的查询计划很清楚的告诉了我们到底在哪一步消耗了***的资源。我们先来看看获取top30的记录：
排序竟然占了94%的资源。原来是它!同事马上想到，用orderno排序会不会快点。先把上述语句在SQLServer中执行一遍，清掉缓存之后，大概是2~3秒，然后排序字段改为orderno，1秒都不到，果然有用。但是orderno的顺序跟alarmTime的顺序是不完全一致的，orderno的排序无法替代alarmTime排序，那么怎么办?
我想，因为选择的是top，那么因为orderno是聚集索引，那么选择前30条记录，可以立即返回，根本无需遍历整个结果，那么如果alarmTime是个索引字段，是否可以加快排序?
选择top记录时，尽量为order子句的字段建立索引
先建立索引：
IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sysindexes WHERE id=OBJECT_ID(eventlog) AND name=IX_eventlog_alarmTime) CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_eventlog_alarmTime ON dbo.eventlog(AlarmTime)在查看执行计划：
看到没有，刚才查询耗时的Sort已经消失不见了，那么怎么验证它能够有效的降低我们的CPU呢，难道要到现场部署，当然不是。
查看SQL语句CPU高的语句
SELECT TOP 10 TEXT AS SQL Statement ,last_execution_time AS Last Execution Time ,(total_logical_reads + total_physical_reads + total_logical_writes) / execution_count AS [Average IO] ,(total_worker_time / execution_count) / 1000000.0 AS [Average CPU Time (sec)] ,(total_elapsed_time / execution_count) / 1000000.0 AS [Average Elapsed Time (sec)] ,execution_count AS "Execution Count",qs.total_physical_reads,qs.total_logical_writes ,qp.query_plan AS "Query Plan" FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) st CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC我们把建索引前后CPU做个对比：
已经明显减低了。
通过建立相关索引来减少表扫描
我们再来看看count(*)这句怎么优化，因为上面的这句跟count这句差别就在于order by的排序。老规矩，用查询计划看看。
用语句select count(0) from eventlog一看，该表已经有20多w的记录，每次查询30条数据，竟然要遍历这个20多w的表两次，能不耗CPU吗。我们看看是否能够利用相关的条件来减少表扫描。很明显，我们可以为MgrObjId建立索引：
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_eventlog_moid ON dbo.eventlog(MgrObjId)但是无论我怎么试，都是没有利用到索引，难道IN子句和NOT IN子句是没法利用索引一定会引起表扫描。于是上网查资料，找到桦仔的文章，这里面有解答：
SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议
对于不使用SARG运算符的表达式，索引是没有用的，SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括
NOT、、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE和内部函数，例如：Convert、Upper等
但是这恰恰说明了IN是可以建立索引的啊。百思不得其解，经过一番的咨询之后，得到了解答：
不一定是利用索引就是好的,sqlserver根据你的查询的字段的重复值的占比，决定是表扫描还是索引扫描
有道理，但是我查看了下，重复值并不高，怎么会有问题呢。
关键是，你select的字段，这个地方使用索引那么性能更差，你select字段 id,addrid,agentbm,mgrobjtypeid,name都不在索引里。
真是一语惊醒梦中人，缺的是包含索引!!!关于包含索引的重要性我在这篇文章《我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的》已经提到过了，没想到在这里又重新栽了个跟头。实践，真的是太重要了!
通过建立包含索引来让SQL语句走索引
好吧，立马建立相关索引：
IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sysindexes WHERE id=OBJECT_ID(eventlog) AND name=IX_eventlog_moid) CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_eventlog_moid ON dbo.eventlog(MgrObjId) INCLUDE(EventBm,AgentBM)我们再来看看查询计划：
看到没有，已经没有eventlog表的表扫描了。我们再来比较前后的CPU：
很明显，这个count的优化，对查询top的语句依然的生效的。目前为止，这两个查询用上去之后，再也没有CPU过高的现象了。
其他优化手段
通过服务端的推送，有事件告警或者解除过来才查询数据库。 优化上述查询语句，比如count(*)可以用count(0)替代 优化语句，先查询出所有的MgrObjId，然后在做连接 为管理对象、地点表等增加索引 添加了索引之后，事件表的插入就会慢，能够再怎么优化呢?可以分区建立索引，每天不忙的时候，把新的记录移入到建好索引的分区当然，这些优化的手段是后续的事情了，我要做的事情基本完了。
总结
服务器CPU过高，首先查看系统进程，确定引发CPU过高的进程 通过SQLServer Profiler能够轻易监控到哪些SQL语句执行时间过长，消耗最多的CPU 通过SQL语句是可以查看每条SQL语句消耗的CPU是多少 导致CPU高的都是进行大量计算的语句：包括内存排序、表扫描、编译计划等。 如果使用Top刷选前面几条语句，则尽量为Order By子句建立索引，这样可以减少对所有的刷选结果进行排序 使用Count查询记录数时，尽量通过为where字句的相关字段建立索引以减少表扫描。如果多个表进行join操作，则把相关的表连接字段建立在包含索引中 通过服务端通知的方式，减少SQL语句的查询 通过表分区，尽量降低因为添加索引而导致表插入较慢的影响- Copyright © 2025 Powered by 程序猿是如何解决SQL Server占CPU 100%,云智核 滇ICP备2023006006号-28sitemap