Python办公自动化，五分钟掌握openpyxl操作！

发布时间：2025-11-05 06:36:39 来源：云智核 作者：应用开发

今天给大家分享一篇用openpyxl操作Excel的自动钟掌作文章。

各种数据需要导入Excel？化分多个Excel要合并？目前，Python处理Excel文件有很多库，自动钟掌作openpyxl算是化分其中功能和性能做的比较好的一个。接下来我将为大家介绍各种Excel操作。自动钟掌作

1、化分打开Excel文件

新建一个Excel文件

>>> from openpyxl import Workbook

打开现有Excel文件

>>> from openpyxl import load_workbook

打开大文件时，自动钟掌作根据需求使用只读或只写模式减少内存消耗。化分

wb = load_workbook(filename=large_file.xlsx,自动钟掌作 read_only=True)

2、b2b供应网获取、化分创建工作表

获取当前活动工作表：

创建新的自动钟掌作工作表：

>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)

# or

>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position

# or

使用工作表名字获取工作表：

获取所有的工作表名称：

>>> print(wb.sheetnames)

[Sheet2, New Title, Sheet1]

使用for循环遍历所有的工作表：

>>> for sheet in wb:

3、保存

保存到流中在网络中使用：

>>> from tempfile import NamedTemporaryFile

>>> from openpyxl import Workbook

>>> wb = Workbook()

>>> with NamedTemporaryFile() as tmp:

wb.save(tmp.name)

tmp.seek(0)

stream = tmp.read()

保存到文件：

>>> wb = Workbook()

>>> wb.save(balances.xlsx)

保存为模板：

>>> wb = load_workbook(document.xlsx)

>>> wb.template = True

4、化分单元格

单元格位置作为工作表的自动钟掌作键直接读取：

为单元格赋值：

>>> ws[A4] = 4

多个单元格 可以使用切片访问单元格区域：

使用数值格式：

>>> # set date using a Python datetime

>>> ws[A1] = datetime.datetime(2010, 7, 21)

>>>

>>> ws[A1].number_format

使用公式：

>>> # add a simple formula

合并单元格时，除左上角单元格外，化分所有单元格都将从工作表中删除：

>>> ws.merge_cells(A2:D2)

>>> ws.unmerge_cells(A2:D2)

>>>

>>> # or 自动钟掌作equivalently

>>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

5、行、列

可以单独指定行、企商汇列、或者行列的范围：

>>> colC = ws[C]

>>> col_range = ws[C:D]

>>> row10 = ws[10]

可以使用Worksheet.iter_rows()方法遍历行：

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in row:

... print(cell)

同样的Worksheet.iter_cols()方法将遍历列：

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

... for cell in col:

... print(cell)

遍历文件的所有行或列，可以使用Worksheet.rows属性：

>>> ws = wb.active

>>> ws[C9] = hello world

>>> tuple(ws.rows)

((, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

(, , ),

或Worksheet.columns属性：

>>> tuple(ws.columns)

((,

,

,

,

,

,

...

,

,

),

(,

,

,

,

,

,

,

,

使用Worksheet.append()或者迭代使用Worksheet.cell()新增一行数据：

>>> for row in range(1, 40):

... ws1.append(range(600))

>>> for row in range(10, 20):

... for col in range(27, 54):

插入操作比较麻烦。可以使用Worksheet.insert_rows()插入一行或几行：

>>> from openpyxl.utils import get_column_letter

>>> ws.insert_rows(7)

>>> row7 = ws[7]

>>> for col in range(27, 54):

... _ = ws3.cell(column=col, row=7, value="".format(get_column_letter(col)))

6、只读取值

使用Worksheet.values属性遍历工作表中的所有行，但只返回单元格值：

for row in ws.values:

for value in row:

Worksheet.iter_rows()和Worksheet.iter_cols()可以设置values_only参数来仅返回单元格的b2b信息网值：

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):

... print(row)

(None, None, None)

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