DevOps工具链全接触

发布时间：2025-11-04 14:31:13 来源：云智核 作者：人工智能

【.com快译】

众所周知，工具DevOps的链全目标是分阶段推进软件的开发进程，通过持续迭代与改进，接触进而敏捷地交付客户满意的工具软件产品。那么常言道：“工欲善其事，链全必先利其器。接触”好的工具工具对于项目团队来说，可以起到如虎添翼的链全效果。本文将向您介绍DevOps的接触整个工具链，其中包括：规划、工具问题跟踪、链全源代码管理、接触构建、工具测试代码、链全持续集成和部署、接触管理配置、监控和记录、交流、以及知识共享。

规划

规划在DevOps中的重要性体现在如下三个方面：

可用于规划的工具包括：

GitLab

GitLab是基于Web的DevOps生命周期工具。它提供了基于Git存储库的管理器。b2b供应网通过由GitLab开发的开源许可证，它可以提供Wiki、问题跟踪、以及CI/CD管道等功能。用户可以通过它自带的工具进行实际规划，或是查看工作范围。

Tasktop

Tasktop允许将各种现有工具添加到，由Tasktop所支持的应用生命周期管理(ALM)、PPM和ITSM工具中，从而在整个生命周期中实现可视化和敏捷性。

CollabNet’s VersionOne

VersionOne支持Scrum、Kanban、XP、SAFe、以及混合开发方法。它能够轻松地实现横跨所有团队、流程、软件产品组合、以及企业计划的跟踪和报告。

Pivotal Tracker

可方便身处各地的开发人员通过敏捷的项目管理工具，实现共享待办事项的优先级，以及开展实时的协作。

Trello

Trello是一种基于Web的源码库Kanban风格的列表制作(list-making)应用。许多团队在计划单个工作冲刺(sprints)时都会用到它。

Azure Boards

Azure Boards可使用包括Scrum板、Kanban板、以及仪表板在内的敏捷工具，来跟踪软件项目，并使用敏捷方法进行更好的规划。用户可以使用Azure Boards来实现可视化工作，共享计划，跟踪进度，以及确保方法的正确性。

问题跟踪

问题跟踪在DevOps中的重要性体现在如下三个方面：

可用于问题跟踪的工具包括：

Atlassian’s Jira

Jira是由Atlassian开发的问题跟踪专用产品，可被用于错误跟踪和敏捷项目管理等场景中。

JetBrains’s YouTrack

YouTrack是由JetBrains开发的、基于商业浏览器的、专用错误与问题跟踪系统。同时，它也是一款项目管理软件。YouTrack通过自动化完成，云南idc服务商问题批量处理，自定义问题属性集与工作流等功能，来实现基于查询的问题搜索。

Zendesk

Zendesk使您可以轻松地从多个渠道跟踪每一个客户问题。像Uber和Airbnb之类的公司，都在使用Zendesk作为他们的问题跟踪软件。

源代码控制

源代码控制的重要性体现在如下三个方面：

可用于源代码控制的工具包括：

Git

作为分布式版本控制系统，Git可被用于在软件开发的过程中，跟踪源代码的更改。为协调程序员之间的工作而设计的Git，能够跟踪文件的更改，数据的完整性，以及对分布式非线性工作流提供支持。

GitHub

GitHub通过自带的各项功能，提供了针对Git的分布式版本控制和源代码管理。

GitLab

GitLab可实现对源代码的版本管理，帮助开发团队共享、协作、并提高生产力。

Bitbucket

由Atlassian带来的、基于Web的Bitbucket，是一种版本控制库类型的托管服务。它可以被用于Mercurial或Git之类版本控制系统的源代码和开发项目场景中。

Subversion

持有Apache开源许可的Subversion是一个软件版本控制系统。软件开发人员可以使用Subversion，来维护源代码、网页、以及文档的当前版本和历史版本。

构建工具

构建工具在DevOps中的重要性体现在如下三个方面：

可用于构建的工具包括：

Maven/Gradle

Maven是主要被用于Java项目构建的自动化工具，当然它也可以被用于构建和管理用C#、Ruby、Scala、以及其他语言编写的项目。

Gradle是一个开源的自动化构建系统。它基于Apache Ant和Apache Maven的概念，引入了基于Groovy的域特定(domain-specific)语言，而不像Apache Maven那样使用XML形式，来声明项目的配置。

MSBuild

Microsoft Build Engine(也称MSBuild)是用于代码托管，以及本机C++代码的免费开源构建工具集。同时，它也是.NET Framework的一部分，能够与Visual Studio进行联动。

Rake

Rake是一种软件任务管理与自动化构建工具。用户既可以用它来指派任务、描述依赖关系，又能够在名称空间中的对任务进行分组。

JFrog Artifactory

JFrog Artifactory可以针对在存储构建过程的二进制输出，进行分发和部署。Artifactory提供了对于Maven、Debian、npm、Helm、Ruby、Python和Docker等多种软件包格式的支持。而JFrog具有可用性、可复制性、灾难恢复能力、可扩展性，以及能与许多本地和云端存储产品协同使用。

Sonatype Nexus

Sonatype Nexus是一种资源库管理器。您可以用它来代理，收集和管理各种依赖项，而不必频繁地处理各种JAR的集合。开发者可以使用它来配置内部版本，将工件(artifacts)发布到Nexus上，以实现软件的轻松分发。

NuGet

NuGet是一种.NET的软件包管理器。其客户端工具提供了生成和使用软件包的功能。软件包的作者和使用者可以使用NuGet Gallery作为软件包的集中存储库。

测试代码

测试代码在DevOps中的重要性体现在如下两个方面：

可用于测试代码的工具包括：

JUnit

JUnit是Java语言的单元测试框架。Junit源自在SUnit，是测试驱动式(test-driven)开发的必备工具。

xUnit.net

开源的xUnit.net是由NUnit的原始作者所编写出的、基于.NET Framework的、单元测试工具。

Selenium

Selenium是用于测试Web应用程序的一种可移植框架。通过回放工具，测试人员可以用Selenium来编写各种功能性测试，而无需特意学习某种测试脚本语言。

Jasmine

Jasmine是一种开源的JavaScript测试框架。凭借着易读的语法，它可以在任何支持JavaScript的平台上运行，而不限于应用程序或IDE。您可以在该平台上运行诸如：Screw.Unit、JSSpec、JSpec、以及RSpec等单元测试框架。

Cucumber

Cucumber是一种支持行为驱动开发(behavior-driven development)的软件工具。它通过普通语言(ordinary-language)解析器—Gherkin，让用户使用易于理解的逻辑语言，来指定预期的软件行为。

持续集成(CI)

CI在DevOps中的重要性体现在如下两个方面：

可用于CI的工具包括：

Jenkins

Jenkins是一种免费开源的自动化服务器，可以在servlet容器(如Apache Tomcat)中运行。Jenkins通过CI与CD的相关技术，实现了软件开发过程中的自动化。

CircleCI

CircleCI既可谓世界上最大的分享类CI/CD平台，又是代码从构想到交付的中央hub。作为最常用的DevOps工具之一，CircleCI每天可处理超过100万个构建数据。您可以通过它来获悉工程团队是如何工作，代码是如何运行的。像Spotify、Coinbase、Stitch Fix和BuzzFeed之类的公司，都使用CircleCI来提高工程团队的生产力，发布更好的产品，并加快发布速度。

Travis CI

Travis CI是一项托管式的CI服务，可用于构建和测试GitHub上托管的软件项目。Travis CI为私人项目既能提供各种付费计划，又有开源的免费计划。此外，TravisPro还能够为用户的硬件，提供用于自定义部署的专有版本。

Concourse

Concourse是由Go编写的自动化系统。在CI/CD中，用户可以通过Concourse构建出由简到繁的、可任意扩展的自动化管道。

AWS CodePipeline

AWS CodePipeline是一项完全托管式的CD服务，可以帮助您自动化发布管道，以实现快速、可靠的应用程序和基础架构的更新。

在更改代码时，CodePipeline能够根据用户定义的发布模型，自动化地执行构建、测试、部署、以及发布阶段，以便用户快速、可靠地交付出各项新功能和更新。

您也可以轻松地将AWS CodePipeline与第三方服务(例如GitHub)、或自定义的插件相集成。此外，您只支付AWS CodePipeline的使用费用，而无需任何前期或长期的套餐费用。

Azure Pipelines

Azure Pipelines既可以让用户获取适用于Linux、macOS和Windows的云端托管管道，又能够构建各种Web、桌面和移动应用，以及将它们部署到云端或本地。此外，Pipelines还可以为用户的自动化构建和部署节约更多的时间。

持续部署(CD)

CD在DevOps中的重要性体现在如下三个方面：

可用于CD的工具包括：

Spinnaker

最初由Netflix开发的Spinnaker是一个多云的、免费开源CD软件平台。用户可以利用其强大且灵活的管道管理功能，以及与主流云提供商的集成服务，更快、更稳健地发布针对软件产品的更改。

Octopus Deploy

Octopus Deploy是全球领先的自动化部署与发布管理工具。作为一个工具集，Octopus可以极大地简化DevOps流程，以便用户通过云服务或虚拟机，持续测试与部署各种微服务或应用。

AWS CodeDeploy

AWS CodeDeploy是一项完全托管式的部署服务。它可以自动将软件部署到Amazon EC2、AWS Fargate、AWS Lambda、以及本地服务器上，而无需手动操作。

配置管理工具

配置管理在DevOps中的重要性体现在如下两个方面：

可用于配置管理的工具包括：

Terraform

Terraform是由HashiCorp创建的开源式基础架构即代码(infrastructure-as-code，IaC)软件工具。通过使用Hashicorp配置语言、或JSON高级配置语言，用户可以用它来定义和配置数据中心的基础结构。

BOSH

BOSH是一个对不同类型云服务软件进行工程发布、部署和生命周期统一管理的项目。它既可以在数百个虚拟机(VM)上进行软件配置和部署，又能够以最小的停机时间实现故障恢复和软件更新。

BOSH支持多种基础架构即服务(IaaS)提供商，其中包括：VMware vSphere、Google Cloud Platform、Amazon Web Services EC2、Microsoft Azure、OpenStack和阿里云。此外，BOSH还提供了一种云服务商接口(Cloud Provider Interface，CPI)，可方便用户通过扩展BOSH，来支持诸如Apache CloudStack和VirtualBox等IaaS应用。

Chef

作为一种配置管理工具，Chef能够处置物理服务器、虚拟机和云端主机的各种设置。像Facebook、Etsy、Cheezburger和Indiegogo之类的公司，都在使用Chef软件来控制和管理其基础架构。此外，作为DevOps运动的创始者，Chef不断践行着数字化转型、持续自动化、以及快速交付。

Ansible

Ansible是一种开源的软件采购、配置管理和应用部署的工具。它可以被配置在各种Unix发行版、以及Windows上。Ansible可以通过自带的描述性语言，来定义系统的相关配置。

Puppet

Puppet提供了一种定义系统所需的软件配置，并具有保持指定状态的能力。您可以使用类似于Ruby的声明性域特定语言(declarative domain-specific language，DSL)，来定义特定环境或架构的配置参数。Puppet使用自带的Facter程序来发现系统信息。它通过使用清单(manifests)，来管理其控制的所有节点上的重要配置信息。其主控节点是那些已安装了Puppet，并运行着Puppet代理(即守护程序)的节点。代理收集到相关节点的配置信息后，会发送给Puppet主服务器。然后，Puppet的主节点会据此来进行编录，以便让每个节点都能更新配置，并保持一致。

此外，Puppet主要是通过拉取的模式(pull mode)，定期轮询主服务器，来检索特定站点和节点的配置。在该结构中，受管理的节点运行着作为后台服务的Puppet代理应用。

Google Cloud Deployment Manager

作为一项基础架构的管理服务，Google Cloud Deployment Manager可以轻松地创建、部署和管理Google云平台的相关资源。

监控和记录工具

监控和记录在DevOps中的重要性体现在如下四个方面：

可用于配置管理的工具包括：

ELK Stack

ELK Stack是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源产品的集合。它们都是由Elastic公司开发、管理和维护的。

Datadog

Datadog是针对云规模(cloud-scale)应用的监控服务。它可以通过基于SaaS的数据分析平台，来监控服务器、数据库、以及各项工具与服务。

Datadog应用性能监控(Application Performance Monitoring，APM)可以对日志和基础架构进行监控。通过监控诸如：请求量和延迟之类的关键指标，以及跟踪详细的单个请求，Datadog能够自动生成针对应用的仪表板。

当有请求被发往到某个应用时，Datadog会通过查看和跟踪整个分布式系统的状态，以显示与该请求相关的系统数据。

New Relic

New Relic是一家位于加州旧金山的技术公司。它致力于开发基于云服务的软件，以帮助网站和应用所有者跟踪其服务性能。

New Relic的应用性能监控(APM)产品，可以提供有关Web应用的性能，以及最终用户满意度的实时趋势数据。

Prometheus

Prometheus是用于事件监控和警报的免费软件应用。它将受监控指标的实时数据，记录在一个时序数据库中。该数据库构建在具有灵活查询和实时警报功能的HTTP拉取式模型上。也就是说：Prometheus服务器事先配置各个受监控节点的指标，然后定期收集相关数据，并将其存储在本地。

Zipkin

Zipkin是一个分布式跟踪系统。它能够为用户按需查找与收集时序数据，并协助解决服务架构中的延迟问题。

如果日志文件中已有跟踪ID，那么它会直接跳转至该ID处。否则，您需要基于服务、操作名称、标签(tagsm)、以及持续时间等属性，进行查询。例如，您可以查询某项请求在服务中花费的时间百分比，以及对应的操作是否成功。

Azure Monitor

Azure Monitor通过提供一个全面的解决方案，从目标云端和本地环境中收集、分析和执行遥测(telemetry)，进而最大程度地提高应用与服务的可用性与性能。据此，它可以协助用户主动地识别出相关问题，以及所依赖的资源。您往往可以使用Azure Monitor来达到如下目的：

交流工具

交流在DevOps中的重要性体现在如下三个方面：

可用于交流的工具包括：

Slack

Slack是一个专用的即时消息平台。它旨在为用户公司取代电子邮件，这种传统的信息交流与共享方法。通过Slack您可以按照不同的“频道”，进行组织交流或小组讨论。当然，你也可以私密的方式进行信息和文件的共享操作。

Microsoft Teams

Microsoft Teams是一个统一化的通信和协作平台。它集成了实时聊天、视频会议、文件存储、以及协作应用等功能。

作为基于聊天场景的协作工具，Teams可为全球、远程和分散的团队，提供了共享信息的能力。此外，它还带有诸如：文档协作、一对一聊天、团队交流等酷炫的功能。

Google Hangouts

Google Hangouts是Google开发的一种通讯软件。组织内的成员可以用它来有效地向一到多个同事发送消息，与多人持续进行对话，并使用机器人(bots)来自动化各项工作。此外，您可以在电脑的浏览器，以及Android和iOS的移动应用中使用它。

Zoom

Zoom Video Communications提供了视频会议、在线会议、聊天和移动协作等远程服务。同时，它是那些需要经常开展视频培训团队的首选。

知识共享工具

知识共享在DevOps中的重要性体现在如下三个方面：

可用于知识共享的工具包括：

GitHub Pages

GitHub Pages是一种静态站点的托管服务。它既可以直接从GitHub的存储库中，获取HTML、CSS和JavaScript文件，又能够在构建过程中将这些文件发布到网站上。此外，GitHub Pages提供了各种网站的示例，可供用户参考。

Confluence

Confluence是由Atlassian用Java编程语言编写、开发并发布的一款协作软件。作为一款协作类Wiki工具，Confluence可以帮助团队有效地进行协作和知识共享。例如，您可以在“团队日历(Team Calendars)”插件的帮助下，捕获项目需求，向特定用户分配任务，以及一次性管理多个日历。

Jekyll

Jekyll是由GitHub的联合创始人Tom Preston-Werner用Ruby编写而成，并根据开源的MIT许可进行发行。它是一个简单的、博客感知(blog-aware)的静态站点生成器。也就是说，作为一个解析引擎，它能够从诸如：模板、部分代码、以及液态代码(liquid code)等动态组件中，构建出静态网站。

Google Sites

Google Sites是由Google提供的结构化Wiki与网页创建类工具。它的目标是让任何人在无需学习设计与编程的前提下，能够创建出方便与他人协作的，简单且高质量的网站。而且此类网站可以在台式机、智能手机等不同的屏幕上被轻松地访问到。

总结

DevOps是一种令人兴奋的工作方式。就目前而言，它能够让团队成员在保证持续交付的同时，充分专注客户的需求和产品的质量，进而让软件公司在技术水平上能够脱颖而出。希望上述介绍的不同DevOps工具类别，能够对您的DevOps实践提供帮助。

【原标题】The DevOps Toolchain ，作者: Suresh Sekar

【译稿，合作站点转载请注明原文译者和出处为.com】

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