网络安全里的人工智能模型：从误用到滥用

发布时间：2025-11-04 07:37:34 来源：云智核 作者：IT科技

人工智能现在还不会取代我们，网络但是安全懂得使用人工智能的人会取代不懂使用人工智能的人。

人工智能是滥用目前每个人都关注的焦点，尤其是人工网络安全行业。在一场持续不断的模型打地鼠游戏中，防御者和攻击者都在利用人工智能来打破各自有利的从误力量平衡。在我们了解防御者和攻击者如何利用人工智能之前，网络我们需要了解目前流通的安全三种最常见的人工智能模型。

三种人工智能模型如何增强防御者

生成式 AI、滥用监督式机器学习和无监督式机器学习是人工三种主要的 AI 模型。ChatGPT、模型Gemini 和 Copilot 等生成式 AI 工具可以理解人类输入并以类似人类的从误响应提供输出。值得注意的网络是，生成式 AI 会根据用户交互不断完善其输出，安全使其有别于传统 AI 系统。滥用无监督式机器学习模型非常适合分析和识别大量非结构化或未标记数据中的模式。或者，监督式机器学习算法会根据标记良好、免费源码下载标记良好且结构良好的数据集进行预测。

威胁行为者对人工智能模型的滥用

尽管媒体大肆宣传，但网络犯罪分子对人工智能的使用仍处于起步阶段。这并不意味着人工智能不会被用于恶意目的，但它也不会像某些人声称的高防服务器那样导致人类文明的衰落。网络犯罪分子使用人工智能来完成非常具体的任务，即：

威胁行为者还开始创建自己的私有和未经审查的模型（例如PoisonGPT、WolfGPT 和 FraudGPT），因为像 ChatGPT 这样的公开可用的 AI 模型接受了道德培训，并受到内容审核规则的约束，这些规则应用了一定程度的审查。其中一些工具（例如WormGPT）被嘲笑为 ChatGPT 的廉价连接器，并且仍然容易受到同样的限制。

网络犯罪分子如何攻击、滥用和利用 LLM

威胁行为者攻击和滥用大型语言模型的主要方式有六种。

人工智能尚未取代我们，但懂得如何使用人工智能的人将取代不懂如何使用人工智能的人。随着技术发展如此之快，同时朝着如此多的方向发展，很难及时了解其发展和日益增加的风险。像人工智能这样的任何快速发展都会引入许多以前无法想象的新工具、策略和利用机会。安全团队必须投资于先进的融合安全模型，以提供对各种攻击面的全面概述和管理。利用机器学习算法可以进一步提高威胁检测和响应能力。

相关文章