如何在 Visual Studio Code 中运行 R语言

发布时间：2025-11-04 20:17:52 来源：云智核 作者：IT科技类资讯

【.com快译】如果你是运行R语一个忠诚的 RStudio 用户，你可能从来没有尝试过其他 R语言（甚至 Python）编辑器的运行R语想法。但是运行R语，如果你想试一下GitHub Copilot（GitHub新的运行R语基于 AI 的编码助手），则需要在 Microsoft 的运行R语 Visual Studio Code 中编写代码。目前，运行R语GitHub Copilot 只在微软的运行R语编辑器中可用——考虑到微软拥有 GitHub，这并不奇怪。运行R语

GitHub Copilot 使用 AI工作时建议代码行。运行R语它没有 针对R语言进行优化，运行R语但仍然会推荐 R 语言代码。运行R语微软的运行R语云倡导者Davidsmith在 推特上发布了一个简短的演示，表明 GitHub Copilot 测试版还可以提供 tidyverse 代码以及基础 R语言。运行R语

为 R 语言设置 Visual Studio Code

难的运行R语是，Visual Studio代码设置到有R语言的运行R语有点复杂，并不像安装RStudio那样简单。这是因为 VSCode 有能力支持数百种编程语言的能力，远远超过 RStudio。默认情况下，免费源码下载提供所有的功能会使软件变得负载。因此，VS Code 是模式化的，大多数用户必须安装扩展才能针对特定用例优化 VS Code。

对于 R 语言用户，这意味着要安装几个扩展并且调整一些设置。

显然，第一步是下载 Visual Studio Code， VS Code 是免费的，可用于 Windows、Mac 和 Linux。像安装任何其他软件包一样安装它。

接下来是添加 R语言 支持。在 Visual Studio Code 左侧的“activity导航栏上，单击带有四个方块的图标以搜索扩展名。搜索“R 语言”，是因为搜索“R”会返回大量不相关的结果。Smith为VisualStudio代码推荐了UyukiUeda的R扩展，也就是vscode-R，它提供了基本的b2b信息网R语言支持（运行、代码片段、查看器），显示为第一个搜索结果。

单击扩展图标以搜索 R 语言扩展

单击“install”按钮后，将会看到一个屏幕，其中包含有关如何配置和运行扩展的信息，这是十分重要的。

安装扩展程序后，将会看到一个屏幕，其中包含有关如何优化和使用扩展程序的详细信息

通过阅读vscode-R项目的githubwiki页面和GitHub主页，下面是通过哪些方法可以改善R语言的操作。

第一个建议是使用弧度终端（radian terminal）。这不是 VS Code 扩展，而是用 Python 编写的应用程序——这意味着系统需要安装 Python 才能运行 radian。我已经在我的 Mac 上安装了 Python 和 conda 包管理器，所以我对radian使用了这个安装命令：

对于使用流行的 Python 包管理器的用户，还有一个 pip install 命令：

如果系统尚未安装 Python，请观看下面的站群服务器视频，以获取有关如何安装 Python 以与 R 和 RStudio 一起使用的简单说明。

vscode-R 扩展还有其他两个推荐的安装：languageserver 和 vscode-r-lsp。

languageserver 是一个常规的 R 包，可以回到 RStudio 或 R 终端，用install.packages（“languageserver”）以通常的方式安装它。

要安装 vscode-r-lsp，可以返回到Visual Studio Code 窗口，并从 VS Code 扩展市场安装它，也可以单击vscode-r-lsp 网页上的安装按钮 。 

vscode-R 扩展的 wiki 还建议安装另外两个 R 语言包：jsonlite 和 rlang。如果不按照上述操作安装，jsonlite 和 rlang 也可以通过install.packages（）从CRAN安装install.packages().

调整 R 语言的 Visual Studio Code 设置

vscode-R 扩展指令还需要“启用 config r.bracketedPaste”。这意味着我们需要进入 VS Code 设置，并打开该设置（如果尚未启用）。

更改 VS Code 设置的最简单方法是打开设置用户界面。（另一个选项是编辑底层设置 JSON 文件）。要访问设置 UI，请转到Windows 上的文件 > 首选项 > 设置或Mac 上的代码 > 首选项 > 设置。然后可以搜索“bracketedPaste”并单击以启用它。

同时，还可以使用 Visual Studio Code 的命令面板访问设置 UI。命令面板是一种通过键入而不是指向和单击菜单来访问各种 VS Code 功能的便捷方式。许多软件开发环境都有命令调色板，了解它们是十分有用的。在 VS Code 中，可以使用 F1 键或 Windows 上的 Control-Shift-P 组合键或 Mac 上的 Command-Shift-P 组合键来调出命令面板。

可以使用命令面板访问 VS Code 设置选项

打开命令面板选项后，可以通过键入Open Settings来获取VS Code 设置. 可以会看到打开图形 UI 或底层 JSON 文件的选项。

vscode-R 扩展的文档中提到了一些其他要更新的设置。一个是启用R Session Watcher.。打开的另一个设置是R: Always Use ActiveTerminal. 这意味着所有 R 语言代码都将被发送到当前的活动终端，即使它不是 R 终端，也不是启动一个新的 R 终端，这解决了在 Mac 上遇到的问题。但是，在 VS Code 中的每个 R 会话开始时，都需要在尝试运行 R 语言之前在“常规”（非 R）终端中键入“radian。

由此可见，这比RStudio 安装要复杂一些。

在 Visual Studio Code 中编写和运行R语言代码

vscode-R 扩展说明建议用户在使用vscode-R时打开一个 文件夹，而不仅仅是创建一个新文件。可以通过进入File > Add Folder to Workspace来打开文件夹。完成此操作后，可以使用左侧活动导航栏顶部的“资源管理器”图标查看可用文件。

如果想运行代码又想编写代码，那么设置会话的另一个步骤是：打开一个“常规”非 R 终端，然后通过键入radian来启动R的radian终端。要做到这一点，可以转到顶部菜单和Terminal > New Terminal。一旦输入radian终端，radianr终端就会启动。

通过在 Windows 上按 Control-Enter 或在 Mac 上按 Command-Enter 来可以运行一行代码或选定的多行代码。这与 RStudio 非常相似。

不过，VS Code 中的“help”与 RStudio 中的“help”略有不同。使用help()或?帮助快捷方式看起来更像是 Unix 帮助——需要键入q在查看后退出。

将鼠标悬停在 ggplot2 的 geom_bar() 等函数上，VS Code 将返回help文件信息

但是，如果将鼠标悬停在某个函数上，无需键入任何内容即可获得一些帮助信息，操作非常方便。

悬停也适用于定义的变量。（可以在本文顶部嵌入的视频中了解其工作原理。）

也可以通过运行ggplot2等图形代码在Visual Studio Code中预览R图形，生成的图形会在新窗口中弹出。

在 R 脚本中使用颜色名称或十六进制代码，VS Code 将显示一个带有该颜色的小框，单击该框，它会变成一个颜色选择器

VS Code 有一个很强的 R dataviz 功能：当你在 R 代码中包含颜色的名称或十六进制代码时，会弹出一个显示该颜色的小框，该框还可以用作颜色选择器。单击它，可以选择任何其他颜色，新的颜色十六进制代码将替换代码中的旧颜色。也可以在上面的视频中看到这一点。

Visual Studio Code 中的 R语言代码片段

最后一点：不能使用没有代码片段的代码编辑器。代码段是存储的代码块，通过键入代码段的缩写很容易重用。vscode-R扩展中包含了一些R代码段，但是也可以创建自己的代码段。

第一次进入Code > Preferences > User Snippets并选择 R 时，会自动生成一个R Snippets JSON文件。现在，如果转到Code > Preferences > User Snippets，就可以打开 r.json 片段文件，编辑旧片段或添加新片段。

下面是创建带有蓝色条形的基本 ggplot2 条形图的片段示例。

美元符号大括号“$”是可以通过制表符填充的变量。

RStudio 也有代码片段。两种代码编辑器都可以在开始键入片段缩写时查看可用的片段。但是，VS Code 还允许使用命令面板中的“插入代码段”命令查看代码段的完整列表——只需按 F1 键，然后键入“插入代码段”。

关于使用在 Visual Studio Code编写 R语言？

Visual Studio Code 有一些非常有用的功能，对于某些代码繁重的项目，函数和变量弹出窗口会派上用。

我非常喜欢 VS Code 中查看我所有代码段的能力，包括标题和可选描述。

不过，我会倾向于喜欢使用 RStudio，尤其是对于 R语言特定的任务，如 R Markdown 文档和 Shiny 应用程序。但是如果当我访问 GitHub Copilot 时，会选择使用Visual Studio Code软件。 

要了解更多的R技巧，请访问InfoWorld使用R页面进行更多操作。

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