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聊一聊有一种树叫做累加树！
发布时间：2025-11-05 04:00:57 来源：云智核 作者：IT科技
把二叉搜索树转换为累加树
力扣题目：https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/
给出二叉 搜索 树的聊聊根节点，该树的有种节点值各不相同，请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree)，树叫使每个节点 node 的做累新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下，加树二叉搜索树满足下列约束条件：
节点的聊聊左子树仅包含键 小于 节点键的节点。节点的有种右子树仅包含键 大于 节点键的节点。左右子树也必须是树叫二叉搜索树。
示例 1：
把二叉搜索树转换为累加树
输入：[4,做累1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] 输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]示例 2：
输入：root = [0,null,1] 输出：[1,null,1]示例 3：
输入：root = [1,0,2] 输出：[3,3,2]示例 4：
输入：root = [3,2,4,1] 输出：[7,9,4,10]提示：
树中的节点数介于 0 和 104 之间。 每个节点的加树值介于 -104 和 104 之间。 树中的聊聊所有值 互不相同 。 给定的有种树为二叉搜索树。思路
一看到累加树，树叫相信很多小伙伴都会疑惑：如何累加?做累遇到一个节点，然后在遍历其他节点累加?加树怎么一想这么麻烦呢。
然后再发现这是一颗二叉搜索树，二叉搜索树啊，这是有序的啊。b2b供应网
那么有序的元素如果求累加呢?
其实这就是一棵树，大家可能看起来有点别扭，换一个角度来看，这就是一个有序数组[2, 5, 13]，求从后到前的累加数组，也就是[20, 18, 13]，是不是感觉这就简单了。
为什么变成数组就是感觉简单了呢?
因为数组大家都知道怎么遍历啊，从后向前，挨个累加就完事了，这换成了二叉搜索树，看起来就别扭了一些是不是。
那么知道如何遍历这个二叉树，也就迎刃而解了，从树中可以看出累加的顺序是右中左，所以我们需要反中序遍历这个二叉树，然后顺序累加就可以了。
递归
遍历顺序如图所示：
把二叉搜索树转换为累加树
本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点，这样才方便做累加。
pre指针的香港云服务器使用技巧，我们在二叉树：搜索树的最小绝对差和二叉树：我的众数是多少?都提到了，这是常用的操作手段。
递归函数参数以及返回值
这里很明确了，不需要递归函数的返回值做什么操作了，要遍历整棵树。
同时需要定义一个全局变量pre，用来保存cur节点的前一个节点的数值，定义为int型就可以了。
代码如下：
int pre; // 记录前一个节点的数值 void traversal(TreeNode* cur) 确定终止条件遇空就终止。
if (cur == NULL) return; 确定单层递归的逻辑注意要右中左来遍历二叉树， 中节点的处理逻辑就是让cur的数值加上前一个节点的数值。
代码如下：
traversal(cur->right); // 右 cur->val += pre; // 中 pre = cur->val; traversal(cur->left); // 左递归法整体代码如下：
class Solution { private: int pre; // 记录前一个节点的数值 void traversal(TreeNode* cur) { // 右中左遍历 if (cur == NULL) return; traversal(cur->right); cur->val += pre; pre = cur->val; traversal(cur->left); } public: TreeNode* convertBST(TreeNode* root) { pre = 0; traversal(root); return root; } };迭代法
迭代法其实就是中序模板题了，在二叉树：前中后序迭代法和二叉树：前中后序统一方式迭代法可以选一种自己习惯的写法。
这里我给出其中的一种，云南idc服务商代码如下：
class Solution { private: int pre; // 记录前一个节点的数值 void traversal(TreeNode* root) { stack<TreeNode*> st; TreeNode* cur = root; while (cur != NULL || !st.empty()) { if (cur != NULL) { st.push(cur); cur = cur->right; // 右 } else { cur = st.top(); // 中 st.pop(); cur->val += pre; pre = cur->val; cur = cur->left; // 左 } } } public: TreeNode* convertBST(TreeNode* root) { pre = 0; traversal(root); return root; } };总结
经历了前面各种二叉树增删改查的洗礼之后，这道题目应该比较简单了。
好了，二叉树已经接近尾声了，接下来就是要对二叉树来一个大总结了。
其他语言版本
Java
class Solution { int sum; public TreeNode convertBST(TreeNode root) { sum = 0; convertBST1(root); return root; } // 按右中左顺序遍历，累加即可 public void convertBST1(TreeNode root) { if (root == null) { return; } convertBST1(root.right); sum += root.val; root.val = sum; convertBST1(root.left); } }Python
递归法
class Solution: def convertBST(self, root: TreeNode) -> TreeNode: def buildalist(root): if not root: return None buildalist(root.right) #右中左遍历 root.val += self.pre self.pre = root.val buildalist(root.left) self.pre = 0 #记录前一个节点的数值 buildalist(root) return root本文转载自微信公众号「代码随想录」，可以通过以下二维码关注。转载本文请联系代码随想录公众号。
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