克服网络障碍：Prometheus如何通过间接方式采集目标服务数据
发布时间：2025-11-04 14:27:49 来源：云智核 作者：应用开发
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在上篇从零开始：使用Prometheus与Grafana搭建监控系统，克服我们了解了Prometheus采集数据主要是网络务数采用Pull模式，即主动拉取模式，障碍这种方式虽然简单，何通但是过间有一定限制，比如服务器A部署在边缘端与Prometheus部署在云端，接方集目据两者网络不通，式采因此不能采用Pull模式。标服
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那么如何获取服务器 A 的克服指标？答案就是采用Pushgateway，这里Pushgateway充当了一个桥接的网络务数作用，把Pushgateway服务暴漏一个公网地址，障碍然后服务器 A 与Prometheus都能连接即可。何通服务器 把数据 Push到Pushgateway，过间然后 Prometheus 去 Pushgateway 上定时 pull数据即可。接方集目据
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下面分享一下如何使用Pushgateway如何采集远程节点数据指标。免费信息发布网式采
下载
复制docker pull prom/pushgateway:v1.5.11.启动
复制docker run --name pushgateway -d -p 9091:9091 prom/pushgateway:v1.5.11.
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访问http://localhost:9091/metrics查看是否启动成功，可以看到Pushgateway自身也带了一些指标
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边缘服务器配置下载node-exporter
复制wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.5.0/node_exporter-1.5.0.linux-arm64.tar.gz1.
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下载完成以后执行tar -xvf node_exporter-1.5.0.linux-arm64.tar.gz && cd node_exporter-1.5.0.linux-arm64进行解压
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解压完成以后，执行./node_exporter进行简单验证，
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看到以上信息则启动成功，通过浏览器进行访问http://ip:9100/metrics，可以看到以下指标
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安装node-exporter
由于直接启动node-exporter关闭窗口此进程就会挂掉，因此可以采用systemctl方式进行配置
执行mv node_exporter //usr/local/移动node_exporter文件
在/usr/lib/systemd/system/目录，创建node_exporter.service文件，内容如下，ExecStart指向的就是node_exporter执行文件
复制cat <<EOF > /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service [Unit] Descriptinotallow=Node Exporter [Service] ExecStart=/usr/local/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target EOF1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.
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执行systemctl daemon-reload
执行systemctl start node_exporter启动node_exporter
执行netstat -aon|grep 9100查看9100是否启动成功
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边缘端指标上报
由于node-exporter只提供的数据，默认是由prometheus进行pull的方式来获取指标数据，而我们需要主动push数据到Pushgateway，WordPress模板所以这里需要增加shell脚本，先获取node-exporter数据，然后在调用Pushgateway接口进行push，以下为推送语句
PushgatewayIP: 10.211.55.2
边缘服务器IP:10.211.55.6
复制curl 10.211.55.6:9100/metrics|curl --data-binary @- http://10.211.55.2:9091/metrics/job/agent-server/instance/10.211.55.6/hostname/边缘服务器1.手动执行以下脚本，并访问Pushgateway查看是否有对应数据
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可以看到数据已上传
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虽然以上脚本没问题，但是还需要定时执行才行，所以需要编写shell脚本，并通过crontab进行调用
创建shell脚本
复制cat <<EOF > /etc/cron.d/propushgateway.sh #!/bin/bash curl 10.211.55.6:9100/metrics|curl --data-binary @- http://10.211.55.2:9091/metrics/job/agent-server/instance/hostname/10.211.55.6 date>> /tmp/date.txt EOF1.2.3.4.5.分配文件执行权限
复制chmod 777 /etc/cron.d/propushgateway.sh1.配置crontab任务，10s执行一次，由于crontab只支持到分，所以采用采用以下方式配置
复制crontab -e * * * * * /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 10; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 20; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 30; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 40; /etc/cron.d/propushgateway.sh * * * * * sleep 50; /etc/cron.d/propushgateway.sh1.2.3.4.5.6.7.8.查看执行日志tail -f /var/log/cron可以看到10s执行一次
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修改prometheus配置文件
在prometheus.yml文件中增加如下配置
复制- job_name: AgentServer # Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds. honor_labels: false static_configs: - targets: [10.211.55.2:9091] labels: pushgateway_instance: agent-server ##这里必须加这边标签过滤，不然采集的是pushGateway数据1.2.3.4.5.6.7.增加完成以后重启prometheus
复制docker restart prometheus1.启动完成以后访问prometheus地址，查看Pushgateway的target已经生效
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访问Grafana，可以看到边缘段数据已采集
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